博客
关于我
LeetCode - 77. 组合——回溯 + 剪枝
阅读量:360 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1049 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

要解决的问题是生成1到n中所有可能的k个数的组合。这种问题可以通过递归和深度优先搜索(DFS)来实现,确保每个组合都是唯一的且不考虑顺序。

解决思路

  • 递归和DFS:使用递归函数,采用深度优先搜索的方式,逐步构建每个组合。
  • 路径跟踪:在递归过程中,使用一个队列或列表来跟踪当前构建的组合路径。
  • 回溯:在递归结束后,恢复路径,以便尝试下一个可能的元素。
  • 终止条件:当路径的长度等于k时,将当前路径添加到结果中。
  • 边界条件:处理k大于n或k小于等于0的情况,直接返回空结果。
  • 代码实现

    import java.util.ArrayList;import java.util.Deque;import java.util.List;import java.util.ArrayDeque;public class Solution {    public List
    > combine(int n, int k) { List
    > res = new ArrayList<>(); if (k <= 0 || k > n) { return res; } Deque
    path = new ArrayDeque<>(); dfs(n, k, 1, path, res); return res; } private void dfs(int n, int k, int begin, Deque
    path, List
    > res) { if (path.size() == k) { res.add(new ArrayList<>(path)); return; } for (int i = begin; i <= n; i++) { path.addLast(i); dfs(n, k, i + 1, path, res); path.removeLast(); } }}

    代码解释

    • combine方法:初始化结果集合,处理边界条件,调用递归函数。
    • dfs方法:递归函数,检查路径长度是否达到k,遍历所有可能元素,递归构建组合,回溯路径。

    通过这种方法,可以高效地生成所有k元素的组合,确保每个组合都是唯一且按升序排列。

    转载地址:http://uper.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas进阶大神!从0到100你只差这篇文章!
    查看>>
    spring5-介绍Spring框架
    查看>>
    pandas,python - 如何在时间序列中选择特定时间
    查看>>
    Spring 框架之 AOP 原理深度剖析
    查看>>
    Pandas:如何按列元素的组合分组,以指示基于不同列的值的同现?
    查看>>
    Pandas:将一列与数据帧的所有其他列进行比较
    查看>>
    PANDA和GLOB:将文件夹中的所有xlsx文件转换为CSV类型错误:__init__()获得意外的关键字参数‘;xfid‘;
    查看>>
    panda查找想要找的行合并成一个新pd
    查看>>
    PANDA:基于多列对数据表的行运行计算,并将输出存储在新列中
    查看>>
    PandoraFMS 监控软件 SQL注入漏洞复现
    查看>>
    PandoraFMS 监控软件 任意文件上传漏洞复现
    查看>>
    PanTools多网盘登录神器
    查看>>
    Papyrus项目常见问题解决方案
    查看>>
    Parallel.ForEach使用示例
    查看>>
    Parallel.ForEach的基础使用
    查看>>
    parallels desktop for mac安装虚拟机 之parallelsdesktop密钥 以及 parallels desktop安装win10的办公推荐可以提高办公效率...
    查看>>
    parallelStream导致LinkedList遍历时空指针的问题
    查看>>
    Parameter ‘password‘ not found. Available parameters are [md5String, param1, username, param2]
    查看>>
    ParameterizedThreadStart task
    查看>>
    Paramiko exec_命令的实时输出
    查看>>